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Structs

• dataset::Dataset
• dataset::DatasetIterator
• dataset::dataloader::BatchIterator
• dataset::dataloader::Dataloader
• model::decision_tree::DecisionTree
• model::decision_tree::Node
• model::kmeans::KMeansClustering
• model::knn::KNNModel
• model::knn::QueryRecord
• model::linear_regression::LinearRegression
• model::logistic_regression::LogisticRegression
• model::naive_bayes::NaiveBayes
• model::nn::NeuralNetwork
• model::nn::activation::Relu
• model::nn::activation::Sigmoid
• model::nn::activation::Tanh
• model::nn::criterion::CrossEntropyLoss
• model::nn::criterion::MeanSquaredError
• model::nn::linear::Linear
• model::svm::SupportVectorMachine
• ndarray::NdArray
• utils::RandGenerator

Enums

• dataset::DatasetName
• dataset::utils::ImputeType
• dataset::utils::ScalerType
• model::decision_tree::InfoGains
• model::knn::KNNAlg
• model::knn::KNNWeighting
• model::nn::NNmodule
• model::svm::SVMLoss
• model::utils::NormType
• model::utils::Penalty

Traits

• dataset::FromPathDataset
• dataset::TaskLabelType
• dataset::dataloader::DatasetBorrowTrait
• model::Model
• model::decision_tree::TaskConditionedReturn
• model::knn::KNNInterface
• model::nn::NNBackPropagation
• ndarray::NdArrayNewTrait
• ndarray::ReshapeTrait
• utils::EvaluateArgTrait
• utils::RandRangeTrait

Functions

• dataset::utils::impute_missing_values
• dataset::utils::normalize_dataset
• model::utils::calculate_penalty_grad
• model::utils::calculate_penalty_value
• model::utils::gradient_clip
• model::utils::minkowski_distance
• ndarray::utils::argmax
• ndarray::utils::check_dim_is_legal
• ndarray::utils::max
• ndarray::utils::mean
• ndarray::utils::min
• ndarray::utils::relu
• ndarray::utils::sigmoid
• ndarray::utils::softmax
• ndarray::utils::std
• ndarray::utils::sum_ndarray
• ndarray::utils::tanh
• utils::evaluate
• utils::evaluate_regression