kotoba_execution/planner/
logical.rs

1//! 論理プランナー（GQL → 論理プラン）
2
3use kotoba_core::ir::*;
4use kotoba_core::types::*;
5use kotoba_errors::KotobaError;
6use std::collections::HashMap;
7
8/// 論理プランナー
9#[derive(Debug)]
10pub struct LogicalPlanner;
11
12impl LogicalPlanner {
13    pub fn new() -> Self {
14        Self
15    }
16
17    /// GQL文字列を論理プランに変換
18    pub fn parse_gql(&self, gql: &str) -> Result<PlanIR> {
19        // 簡易パーサー（実際の実装ではPEGパーサー等を使用）
20        // ここではサンプルクエリのみ対応
21
22        if gql.trim().to_lowercase().starts_with("match") {
23            self.parse_match_query(gql)
24        } else {
25            Err(KotobaError::Parse(format!("Unsupported GQL query: {}", gql)))
26        }
27    }
28
29    /// MATCHクエリのパース
30    fn parse_match_query(&self, _gql: &str) -> Result<PlanIR> {
31        // 非常に簡易的なパーサー
32        // 実際の実装では構文解析器を使用
33
34        let plan = LogicalOp::NodeScan {
35            label: "Person".to_string(),
36            as_: "n".to_string(),
37            props: None,
38        };
39
40        Ok(PlanIR {
41            plan,
42            limit: Some(100),
43        })
44    }
45
46    /// 論理プランを最適化
47    pub fn optimize(&self, plan: &PlanIR, _catalog: &Catalog) -> PlanIR {
48        // 簡易的な最適化
49        // 実際の実装ではコストベース最適化を実装
50
51        plan.clone()
52    }
53}
54
55/// コスト推定器
56#[derive(Debug)]
57pub struct CostEstimator;
58
59impl CostEstimator {
60    pub fn new() -> Self {
61        Self
62    }
63
64    /// 論理演算子のコストを推定
65    pub fn estimate_cost(&self, op: &LogicalOp, catalog: &Catalog) -> f64 {
66        match op {
67            LogicalOp::NodeScan { label, .. } => {
68                // ラベル別の頂点数に基づくコスト
69                catalog.get_label(label)
70                    .map(|_| 100.0)  // 仮のコスト
71                    .unwrap_or(1000.0)
72            }
73            LogicalOp::Expand { .. } => 50.0,
74            LogicalOp::Filter { .. } => 10.0,
75            LogicalOp::Join { .. } => 200.0,
76            LogicalOp::Project { .. } => 5.0,
77            LogicalOp::Sort { .. } => 100.0,
78            LogicalOp::Limit { .. } => 1.0,
79            LogicalOp::Distinct { .. } => 50.0,
80            LogicalOp::IndexScan { .. } => 10.0,
81            LogicalOp::Group { .. } => 150.0,
82        }
83    }
84}
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