Expand description
Tensor 感知的节点和边类型
扩展现有的节点/边系统以原生支持 tensor 数据 用于图神经网络（GNN）和其他机器学习应用
Structs§
- Adjacency
Matrix - 邻接矩阵表示：用于图神经网络计算
- Batched
Node Features - 批量节点特征：用于 mini-batch 处理
- Degree
Matrix - 度矩阵：对角矩阵，对角线元素为节点的度
- GNMessage
- 图神经网络消息：在消息传递过程中使用
- Tensor
Edge - Tensor 边：带有 tensor 数据的边包装器
- Tensor
Node - Tensor 节点：带有 tensor 数据的节点包装器
Type Aliases§
- Edge
Features - 边特征张量：用于存储边的特征（如注意力权重）
- Hidden
State - 图神经网络中的隐藏状态
- Node
Embedding - 节点嵌入：用于图神经网络的节点表示
- Node
Features - 节点特征张量：用于存储节点的特征向量/矩阵