Module gnn 

GNN（图神经网络）原语模块

提供图神经网络的核心构建块：

• 消息传递框架
• 图卷积层（GCN, GAT, GraphSAGE）
• 图 pooling 和 normalization

示例

use god_gragh::tensor::gnn::{MessagePassingLayer, GCNConv, SumAggregator};
use god_gragh::tensor::DenseTensor;

// 创建 GCN 层
let gcn = GCNConv::new(64, 64);

// 前向传播
let output = gcn.forward(&node_features, &adjacency);

Structs

GATConv

GAT（图注意力网络）层

GCNConv

GCN（图卷积网络）层

GraphSAGE

GraphSAGE 层

IdentityMessage

恒等消息函数：直接传递源节点特征

LinearMessage

线性消息函数：应用线性变换

MaxAggregator

最大值聚合器

MeanAggregator

均值聚合器

MessagePassingLayer

消息传递层：GNN 的核心构建块

SumAggregator

求和聚合器

Traits

Aggregator

聚合器 trait：定义邻居消息的聚合方式

MessageFunction

消息函数 trait：定义边上的消息计算

UpdateFunction

更新函数 trait：定义节点状态更新