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Crate flodl_sys

Crate flodl_sys 

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Raw FFI bindings to the libtorch C++ shim.

Every function that can fail returns a *mut i8 error string (caller must free it with flodl_free_string). A null pointer means success.

FlodlTensor is an opaque *mut c_void handle to a heap-allocated torch::Tensor. Caller owns it and must free with flodl_free_tensor.

Constants§

FLODL_BFLOAT16
FLODL_CPU
FLODL_CUDA
FLODL_FLOAT16
FLODL_FLOAT32
FLODL_FLOAT64
FLODL_INT32
FLODL_INT64

Functions§

flodl_abs⚠
flodl_acos⚠
flodl_adam_step⚠
flodl_adam_step_batched⚠
flodl_adaptive_avg_pool2d⚠
flodl_adaptive_max_pool2d⚠
flodl_add⚠
flodl_add_⚠
flodl_add_scalar⚠
flodl_add_scalar_⚠
flodl_addcdiv⚠
flodl_addcmul⚠
flodl_addmm⚠
flodl_all⚠
flodl_all_finite⚠
flodl_any⚠
flodl_arange⚠
flodl_argmax⚠
flodl_argmin⚠
flodl_argsort⚠
flodl_asin⚠
flodl_atan⚠
flodl_atan2⚠
flodl_autocast_guard_delete⚠
flodl_autocast_guard_new⚠
flodl_autograd_node_count⚠
flodl_avg_pool1d⚠
flodl_avg_pool2d⚠
flodl_backward⚠
flodl_batch_norm⚠
flodl_bce_loss⚠
flodl_bce_with_logits_loss⚠
flodl_bernoulli⚠
flodl_bilinear⚠
flodl_cat⚠
flodl_cat2⚠
flodl_cdist⚠
flodl_ceil⚠
flodl_chunk⚠
flodl_clamp⚠
flodl_clamp_max⚠
flodl_clamp_min⚠
flodl_clip_grad_norm⚠
flodl_col2im⚠
flodl_contiguous⚠
flodl_conv1d⚠
flodl_conv2d⚠
flodl_conv3d⚠
flodl_conv_transpose1d⚠
flodl_conv_transpose2d⚠
flodl_conv_transpose3d⚠
flodl_copy_⚠
flodl_copy_data⚠
flodl_cos⚠
flodl_cosine_similarity⚠
flodl_count_nonzero⚠
flodl_count_nonzero_dim⚠
flodl_cross_entropy_loss⚠
flodl_ctc_loss⚠
flodl_cuda_active_bytes⚠
flodl_cuda_alloc_bytes⚠
flodl_cuda_device_count⚠
flodl_cuda_device_name⚠
flodl_cuda_empty_cache⚠
flodl_cuda_graph_capture_begin⚠
flodl_cuda_graph_capture_end⚠
flodl_cuda_graph_delete⚠
flodl_cuda_graph_new⚠
flodl_cuda_graph_pool⚠
flodl_cuda_graph_pool_handle⚠
flodl_cuda_graph_replay⚠
flodl_cuda_graph_reset⚠
flodl_cuda_is_available⚠
flodl_cuda_manual_seed_all⚠
flodl_cuda_mem_info⚠
flodl_cuda_peak_active_bytes⚠
flodl_cuda_peak_reserved_bytes⚠
flodl_cuda_reset_peak_stats⚠
flodl_cuda_synchronize⚠
flodl_cuda_utilization⚠
flodl_cumprod⚠
flodl_cumsum⚠
flodl_detach⚠
flodl_detach_⚠
flodl_device_index⚠
flodl_device_type⚠
flodl_diagonal⚠
flodl_div⚠
flodl_div_⚠
flodl_div_scalar⚠
flodl_div_scalar_⚠
flodl_dropout⚠
flodl_dtype⚠
flodl_elu⚠
flodl_embedding_bag⚠
flodl_empty⚠
flodl_eq_scalar⚠
flodl_eq_tensor⚠
flodl_erf⚠
flodl_erfc⚠
flodl_exp⚠
flodl_expand⚠
flodl_expm1⚠
flodl_eye⚠
flodl_feature_dropout⚠
flodl_fill_⚠
flodl_flatten⚠
flodl_flip⚠
flodl_floor⚠
flodl_fmod_scalar⚠
flodl_fmod_tensor⚠
flodl_force_cuda_link⚠
flodl_foreach_add_list_⚠
flodl_foreach_add_scalar_⚠
flodl_foreach_lerp_scalar_⚠
flodl_foreach_mul_scalar_⚠
flodl_foreach_norm⚠
flodl_foreach_sqrt_⚠
flodl_foreach_zero_⚠
flodl_frac⚠
flodl_free_string⚠
flodl_free_tensor⚠
flodl_from_blob⚠
flodl_full⚠
flodl_full_like⚠
flodl_fused_adam_⚠
flodl_fused_adamw_⚠
flodl_gather⚠
flodl_ge_scalar⚠
flodl_ge_tensor⚠
flodl_gelu⚠
flodl_get_current_device⚠
flodl_grad⚠
flodl_grid_sample⚠
flodl_group_norm⚠
flodl_gru⚠
flodl_gru_cached⚠
flodl_gru_cell⚠
flodl_gt_scalar⚠
flodl_gt_tensor⚠
flodl_hardsigmoid⚠
flodl_hardswish⚠
flodl_im2col⚠
flodl_index_add⚠
flodl_index_select⚠
flodl_instance_norm⚠
flodl_interpolate⚠
flodl_is_autocast_enabled⚠
flodl_is_channels_last⚠
flodl_is_contiguous⚠
flodl_is_grad_enabled⚠
flodl_is_leaf⚠
flodl_is_pinned⚠
flodl_isclose⚠
flodl_isinf⚠
flodl_isnan⚠
flodl_kl_div_loss⚠
flodl_l1_loss⚠
flodl_le_scalar⚠
flodl_le_tensor⚠
flodl_leaky_relu⚠
flodl_lerp⚠
flodl_lerp_tensor⚠
flodl_linear⚠
flodl_linspace⚠
flodl_log⚠
flodl_log2⚠
flodl_log1p⚠
flodl_log10⚠
flodl_log_softmax⚠
flodl_logical_and⚠
flodl_logical_not⚠
flodl_logical_or⚠
flodl_logsumexp⚠
flodl_lstm⚠
flodl_lstm_cached⚠
flodl_lstm_cell⚠
flodl_lt_scalar⚠
flodl_lt_tensor⚠
flodl_malloc_trim⚠
flodl_manual_seed⚠
flodl_masked_fill⚠
flodl_matmul⚠
flodl_max⚠
flodl_max_dim⚠
flodl_max_pool1d⚠
flodl_max_pool2d⚠
flodl_maximum⚠
flodl_mean⚠
flodl_mean_dim⚠
flodl_median⚠
flodl_median_dim⚠
flodl_meshgrid⚠
flodl_min⚠
flodl_min_dim⚠
flodl_minimum⚠
flodl_mish⚠
flodl_movedim⚠
flodl_mse_loss⚠
flodl_mul⚠
flodl_mul_⚠
flodl_mul_scalar⚠
flodl_mul_scalar_⚠
flodl_multinomial⚠
flodl_narrow⚠
flodl_narrow_scatter⚠
flodl_native_layer_norm⚠
flodl_ndim⚠
flodl_ne_scalar⚠
flodl_ne_tensor⚠
flodl_neg⚠
flodl_nll_loss⚠
flodl_no_grad_guard_delete⚠
flodl_no_grad_guard_new⚠
flodl_nonzero⚠
flodl_norm⚠
flodl_norm_p_dim⚠
flodl_normalize⚠
flodl_numel⚠
flodl_one_hot⚠
flodl_ones⚠
flodl_ones_like⚠
flodl_pad⚠
flodl_pad_mode⚠
flodl_permute⚠
flodl_pin_memory⚠
flodl_pixel_shuffle⚠
flodl_pixel_unshuffle⚠
flodl_pow_scalar⚠
flodl_prelu⚠
flodl_prod⚠
flodl_prod_dim⚠
flodl_rand⚠
flodl_rand_like⚠
flodl_randint⚠
flodl_randn⚠
flodl_randn_like⚠
flodl_randperm⚠
flodl_reciprocal⚠
flodl_relu⚠
flodl_remainder_scalar⚠
flodl_remainder_tensor⚠
flodl_repeat⚠
flodl_requires_grad⚠
flodl_reshape⚠
flodl_rnn_params_create⚠
flodl_rnn_params_free⚠
flodl_roll⚠
flodl_round⚠
flodl_scatter⚠
flodl_scatter_add⚠
flodl_searchsorted⚠
flodl_select⚠
flodl_select_scatter⚠
flodl_selu⚠
flodl_set_cudnn_benchmark⚠
flodl_set_current_device⚠
flodl_set_grad⚠
flodl_set_requires_grad⚠
flodl_shallow_clone⚠
flodl_shape⚠
flodl_sigmoid⚠
flodl_sign⚠
flodl_silu⚠
flodl_sin⚠
flodl_smooth_l1_loss⚠
flodl_softmax⚠
flodl_softplus⚠
flodl_sort⚠
flodl_split⚠
flodl_sqrt⚠
flodl_squeeze⚠
flodl_stack⚠
flodl_std_dim⚠
flodl_std_op⚠
flodl_sub⚠
flodl_sub_⚠
flodl_sum⚠
flodl_sum_dim⚠
flodl_sum_dims⚠
flodl_tan⚠
flodl_tanh_op⚠
flodl_tile⚠
flodl_to_channels_last⚠
flodl_to_device⚠
flodl_to_device_async⚠
flodl_to_dtype⚠
flodl_topk⚠
flodl_transpose⚠
flodl_tril⚠
flodl_triu⚠
flodl_trunc⚠
flodl_unbind⚠
flodl_unique⚠
flodl_unsqueeze⚠
flodl_var⚠
flodl_var_dim⚠
flodl_where⚠
flodl_zero_⚠
flodl_zero_grad⚠
flodl_zero_grad_set_to_none⚠
flodl_zeros⚠
flodl_zeros_like⚠

Type Aliases§

FlodlTensor
Opaque handle to a torch::Tensor on the C++ side.