- Links
-
sonos/tract
2190 210 42 - crates.io
- Dependencies
-
- accelerate-src ^0.3
- bit-set ^0.5
- blas-src ^0.2
- blis-src ^0.1.0
- custom_debug_derive ^0.1
- derive-new ^0.5
- downcast-rs ^1.0
- error-chain ^0.12
- half ^1.3
- image ^0.19
- insideout ^0.2
- itertools ^0.7
- log ^0.4
- maplit ^1.0
- ndarray ^0.12
- num-integer ^0.1
- num-traits ^0.2
- objekt ^0.1.1
- openblas-src ^0.6
- serde ^1.0
- serde_derive ^1.0
- smallvec ^0.6
- tract-linalg ^0.2.1
- criterion ^0.2
- matrixmultiply ^0.2
- proptest ^0.8
- simplelog ^0.5
- Versions
-
- 0.21.6
- 0.21.5
- 0.21.4
- 0.21.3
- 0.21.2
- 0.21.1
- 0.21.0
- 0.20.22
- 0.20.21
- 0.20.20
- 0.20.19
- 0.20.18
- 0.20.17
- 0.20.16
- 0.20.15
- 0.20.14
- 0.20.13
- 0.20.12
- 0.20.11
- 0.20.10
- 0.20.8
- 0.20.7
- 0.20.6
- 0.20.5
- 0.20.4
- 0.20.3
- 0.20.2
- 0.20.0
- 0.19.16
- 0.19.15
- 0.19.14
- 0.19.13
- 0.19.12
- 0.19.11
- 0.19.10
- 0.19.9
- 0.19.8
- 0.19.7
- 0.19.6
- 0.19.5
- 0.19.3
- 0.19.2
- 0.19.1
- 0.19.0
- 0.19.0-alpha.19
- 0.19.0-alpha.18
- 0.19.0-alpha.17
- 0.19.0-alpha.14
- 0.19.0-alpha.8
- 0.18.5
- 0.18.4
- 0.18.3
- 0.18.2
- 0.18.1
- 0.18.0
- 0.17.9
- 0.17.8
- 0.17.7
- 0.17.4
- 0.17.3
- 0.17.2
- 0.17.1
- 0.17.0
- 0.16.9
- 0.16.8
- 0.16.7
- 0.16.6
- 0.16.5
- 0.16.4
- 0.16.3
- 0.16.2
- 0.16.1
- 0.16.0
- 0.15.8
- 0.15.7
- 0.15.5
- 0.15.4
- 0.15.3
- 0.15.2
- 0.15.1
- 0.15.0
- 0.14.2
- 0.14.1
- 0.14.0
- 0.13.2
- 0.13.1
- 0.13.0
- 0.12.5
- 0.12.4
- 0.12.3
- 0.12.2
- 0.12.1
- 0.12.0
- 0.11.2
- 0.11.1
- 0.11.0
- 0.10.10
- 0.10.9
- 0.10.8
- 0.10.7
- 0.10.6
- 0.10.5
- 0.10.4
- 0.10.3
- 0.10.2
- 0.10.0
- 0.9.2
- 0.9.1
- 0.9.0
- 0.8.0
- 0.7.0
- 0.6.3
- 0.6.2
- 0.6.1
- 0.6.0
- 0.5.11
- 0.5.10
- 0.5.9
- 0.5.8
- 0.5.7
- 0.5.6
- 0.5.5
- 0.5.4
- 0.5.3
- 0.5.1
- 0.5.0
- 0.4.2
- 0.4.1
- 0.4.0
- 0.3.3
- 0.3.2
- 0.3.1
- 0.3.0
- 0.2.9
- 0.2.8
- 0.2.7
- 0.2.5
- 0.2.4
- 0.2.2
- 0.2.1
- 0.2.0
- 0.1.1
- 0.1.0
- Owners
-
# Tract
Tiny, no-nonsense, self contained, portable SharedTensor and ONNX inference.
## Example
```
# extern crate tract_core;
# extern crate ndarray;
# fn main() {
use tract_core::*;
use tract_core::model::*;
use tract_core::model::dsl::*;
// build a simple model that just add 3 to each input component
let mut model = Model::default();
let input = model.add_source("input").unwrap();
let three = model.add_const("three".to_string(), 3f32.into()).unwrap();
let add = model.add_node("add".to_string(),
Box::new(tract_core::ops::math::Add::default())).unwrap();
model.add_edge(OutletId::new(input, 0), InletId::new(add, 0)).unwrap();
model.add_edge(OutletId::new(three, 0), InletId::new(add, 1)).unwrap();
// we build an execution plan. default input and output are inferred from
// the model graph
let plan = SimplePlan::new(&model).unwrap();
// run the computation.
let input = ndarray::arr1(&[1.0f32, 2.5, 5.0]);
let mut outputs = plan.run(tvec![input.into()]).unwrap();
// take the first and only output tensor
let mut tensor = outputs.pop().unwrap();
// unwrap it as array of f32
let tensor = tensor.to_array_view::().unwrap();
assert_eq!(tensor, ndarray::arr1(&[4.0, 5.5, 8.0]).into_dyn());
# }
```
While creating a model from Rust code is usefull for testing the library,
real-life use-cases will usually load a SharedTensor or ONNX model using
tract-tf or tract-onnx crates.