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# libmdbx 的 rust 封装
[libmdbx](https://github.com/erthink/libmdbx) 数据库的 `rust` 封装。
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目录 :
[[toc]]
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## 引子
在写『[人民网络](https://rmw.link)』的时候，感觉自己需要一个嵌入式数据库。
因为涉及到网络吞吐的记录，读写频繁，`sqlite3` 太高级性能堪忧。
所以用更底层的键值数据库更为合适（[lmdb 比 sqlite 快 10 倍](https://discourse.world/h/2020/06/05/Shine-and-poverty-key-value-database-LMDB-in-applications-for-iOS)）。
最终，我选择了 `lmdb` 的魔改版 —— `mdbx` 。
目前，现有的 `mdbx` 的 `rust` 封装 [mdbx-rs(mdbx-sys)不支持 windows](https://github.com/vorot93/mdbx-rs/issues/1)，于是我自己动手封装一个支持 windows 的版本。
我在易用性上做了大量工作。比如，可以一个模块中用 `lazy_static` 定义好所有数据库，然后用 `use` 引入，并且支持多线程访问。可以存储和读取自定义的数据类型。
同时，支持多线程，用起来会很方便。
## libmdbx 是什么？
[mdbx](https://github.com/erthink/libmdbx) 是基于 lmdb 二次开发的数据库 ，作者是俄罗斯人 [Леонид Юрьев (Leonid Yuriev)](https://vk.com/erthink)。
[lmdb](https://en.wikipedia.org/wiki/Lightning_Memory-Mapped_Database) 是一个超级快的嵌入式键值数据库。
全文搜索引擎 [MeiliSearch](https://docs.meilisearch.com/reference/under_the_hood/storage.html#measured-disk-usage) 就是基于 lmdb 开发的。
[深度学习框架 caffe 也用 lmdb 作为数据存储](https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/examples/general/data_loading/dataloading_lmdb.html)。
[mdbx 在嵌入式性能测试基准 ioarena 中 lmdb 还要快 30%](https://github.com/erthink/libmdbx#added-features) 。
与此同时，[mdbx 改进了不少 lmdb 的缺憾](https://github.com/erthink/libmdbx#improvements-beyond-lmdb)，因此 Erigon（下一代以太坊客户端）最近从 LMDB 切换到了 MDBX [^erigon] 。
## 使用教程
### 如何运行示例
首先克隆代码库 `git clone git@github.com:rmw-lib/mdbx.git --depth=1 && cd mdbx`
然后运行 `cargo run --example 01` ，就运行了 `examples/01.rs`
如果是自己的项目，请先运行 :
```bash
cargo install cargo-edit
cargo add mdbx lazy_static ctor paste
```
### 示例 1 : 写 `set(key,val)` 和 读 `.get(key)`
我们先来看一个简单的例子 [examples/01.rs](https://github.com/rmw-lib/mdbx/blob/master/examples/01.rs)
#### 代码
```rust
use anyhow::{Ok, Result};
use mdbx::prelude::*;
env_rw!(
MDBX,
{
let mut db_path = std::env::current_exe().unwrap();
db_path.set_extension("mdb");
println!("mdbx file path {}", db_path.display());
db_path.into()
},
r,
w
);
mdbx! {
MDBX // 数据库 Env 的变量名
Test // 数据库 Test
}
fn main() -> Result<()> {
// 输出libmdbx的版本号
unsafe {
println!(
"mdbx version https://github.com/erthink/libmdbx/releases/tag/v{}.{}.{}",
mdbx_version.major, mdbx_version.minor, mdbx_version.release
);
}
// 多线程读写
let t = std::thread::spawn(|| {
let tx = w!();
let test = tx | Test;
test.set([1, 2], [6])?;
println!("test1 get {:?}", test.get([1, 2]));
match test.get([1, 2])? {
Some(val) => {
let t: &[u8] = &val;
println!("{:?}", t);
}
None => unreachable!(),
}
Ok(())
});
t.join().unwrap()?;
Ok(())
}
```
#### 运行输出
```
mdbx file path /Users/z/rmw/mdbx/target/debug/examples/01.mdb
mdbx version https://github.com/erthink/libmdbx/releases/tag/v0.11.2
test1 get Ok(Some(Bin([6])))
[6]
```
#### 代码说明
##### `env_rw!` 定义数据库
代码一开始使用了一个宏 env_rw，这个宏有 4 个参数。
1. 数据库环境的变量名
2. 返回一个 对象，[mdbx:: env:: Config](https://docs.rs/mdbx/latest/src/mdbx/env.rs.html#27-35) 。
我们使用默认配置，因为 `Env` 实现了 `From<Into<PathBuf>>`，所以数据库路径 `into()` 即可，默认配置如下。
```rust
#[derive(Clone, Debug)]
pub struct Config {
path: PathBuf,
mode: ffi::mdbx_mode_t,
flag: flag::ENV,
sync_period: u64,
sync_bytes: u64,
max_db: u64,
pagesize: isize,
}
lazy_static! {
pub static ref ENV_CONFIG_DEFAULT: Config = Config {
path:PathBuf::new(),
mode: 0o600,
//https://github.com/erthink/libmdbx/issues/248
sync_period : 65536, // 以 1/65536 秒为单位
sync_bytes : 65536,
max_db : 256,
flag : (
flag::ENV::MDBX_EXCLUSIVE
| flag::ENV::MDBX_LIFORECLAIM
| flag::ENV::MDBX_COALESCE
| flag::ENV::MDBX_NOMEMINIT
| flag::ENV::MDBX_NOSUBDIR
| flag::ENV::MDBX_SAFE_NOSYNC
// | flag::ENV::MDBX_SYNC_DURABLE
),
pagesize:-1
};
}
```
`max_db` 是最大的数据库个数，[最多 32765 个数据库](https://github.com/erthink/libmdbx)，这个设置可以在每次打开数据库时重设，设置太大会影响性能，按需设置即可。
其他参数含义参见 [libmdbx 的文档](https://erthink.github.io/libmdbx/group__c__opening.html#ga9138119a904355d245777c4119534061) 。
3. 数据库读事务宏的名称，默认值为 `r`
4. 数据库写事务宏的名称，默认值为 `w`
其中 3、4 参数可以省略使用默认值。
##### 宏展开
如果想看看宏魔法到底干了什么，可以用 `cargo expand --example 01` 宏展开，此指令需要先安装 `cargo install cargo-expand`
展开后的代码截图如下：
##### anyhow 和 lazy_static
从展开后的截图，可以看到，使用了 `lazy_static` 和 `anyhow`。
[anyhow](https://rustmagazine.github.io/rust_magazine_2021/chapter_2/rust_error_handle.html#thiserror--anyhow) 是 rust 的错误处理库。
[lazy_static](https://juejin.cn/post/7007336922817232927) 是延迟初始化的静态变量。
这两个库很常见，我不赘言。
##### 宏 mdbx!
[`mdbx!`](https://docs.rs/mdbx-proc/latest/src/mdbx_proc/lib.rs.html) 是一个 [过程宏](https://mp.weixin.qq.com/s/YT_HNFDCQ_IyocvBkRNJnA)。
```rust
mdbx! {
MDBX // 数据库 Env 的变量名
Test // 数据库 Test
}
```
第一行参数是数据库环境的变量名
第二行是数据库的名称
数据库可有多个，每个一行
##### 线程与事务
上面代码中演示了多线程读写。
值得注意的是，**同一线程同一时间只能有一个事务，如果某线程打开了多个事务会程序会崩溃**。
事务会在作用域结束时提交。
##### 读写二进制数据
```rust
let tx = w!();
let test = tx | Test;
test.set([1, 2], [6])?;
println!("test1 get {:?}", test.get([1, 2]));
match test.get([1, 2])? {
Some(val) => {
let t:&[u8] = &val;
println!("{:?}",t);
},
None => unreachable!()
}
```
`set` 是写，`get` 是读，任何实现了 [`AsRef<[u8]>`](https://doc.rust-lang.org/std/convert/trait.AsRef.html) 的对象都可以写入数据库。
`get` 出来的东西是 `Ok(Some(Bin([6])))`，可以转为 `&[u8]`。
### 示例 2 : 数据类型、数据库标志 、删除、遍历
我们来看第二个例子 [examples/02.rs](https://github.com/rmw-lib/mdbx/blob/master/examples/02.rs) :
这个例子中，`env_rw!` 省略了，第三、第四个参数（`r`, `w`）。
#### 代码
```rust
use anyhow::{Ok, Result};
use mdbx::prelude::*;
env_rw!(MDBX, {
let mut db_path = std::env::current_exe().unwrap();
db_path.set_extension("mdb");
println!("mdbx file path {}", db_path.display());
db_path.into()
});
mdbx! {
MDBX // 数据库ENV的变量名
Test1
Test2
key Str
val Str
Test3
key i32
val u64
Test4
key u64
val u16
flag DUPSORT
}
fn main() -> Result<()> {
// 快捷写入
w!(Test1.set [2, 3],[4, 5]);
// 快捷读取
match r!(Test1.get [2, 3]) {
Some(r) => {
println!(
"\nu16::from_le_bytes({:?}) = {}",
r,
u16::from_le_bytes((*r).try_into()?)
);
}
None => unreachable!(),
}
// 在同一个事务中对多个数据库进行多个操作
{
let tx = w!();
let test1 = tx | Test1;
test1.set(&[9], &[10, 12])?;
test1.set([8, 1], [9])?;
test1.set("rmw.link", "Down with Data Hegemony")?;
test1.set(&"abc", &"012")?;
println!("\n-- loop test1");
for (k, v) in test1 {
println!("{} = {}", k, v);
}
dbg!(test1.del_val([8, 1], [3])?);
dbg!(test1.get([8, 1])?.unwrap());
dbg!(test1.del_val([8, 1], [9])?);
dbg!(test1.get([8, 1])?);
dbg!(test1.del([9])?);
dbg!(test1.get([9])?);
dbg!(test1.del([9])?);
let test2 = tx | Test2;
test2.set("rmw.link", "Down with Data Hegemony")?;
test2.set(&"abc", &"012")?;
println!("\n-- loop test2");
for (k, v) in test2 {
println!("{} = {}", k, v);
}
let test3 = tx | Test3;
test3.set(13, 32)?;
test3.set(16, 32)?;
test3.set(-15, 6)?;
test3.set(-10, 6)?;
test3.set(-12, 6)?;
test3.set(0, 6)?;
test3.set(10, 5)?;
println!("\n-- loop test3");
for (k, v) in test3 {
println!("{:?} = {:?}", k, v);
}
let test4 = tx | Test4;
test4.set(10, 5)?;
test4.set(10, 0)?;
test4.set(13, 32)?;
test4.set(16, 2)?;
test4.set(16, 1)?;
test4.set(16, 3)?;
test4.set(0, 6)?;
test4.set(10, 5)?;
test4.set(0, 2)?;
dbg!(test4.del_val(0, 2)?);
dbg!(test4.del_val(0, 2)?);
println!("\n-- loop test4 rev");
for (k, v) in test4.rev() {
println!("{:?} = {:?}", k, v);
}
for i in test4.dup(16) {
println!("dup(16) {:?}", i);
}
// 事务会在作用域的结尾提交
}
Ok(())
}
```
#### 运行输出
```
mdbx file path /Users/z/rmw/mdbx/target/debug/examples/02.mdb
u16::from_le_bytes(Bin([4, 5])) = 1284
-- loop test1
[2] = [3]
[2, 3] = [4, 5]
[8, 1] = [9]
[9] = [10, 12]
[97, 98, 99] = [48, 49, 50]
[114, 109, 119, 46, 108, 105, 110, 107] = [68, 111, 119, 110, 32, 119, 105, 116, 104, 32, 68, 97, 116, 97, 32, 72, 101, 103, 101, 109, 111, 110, 121]
[examples/02.rs:57] test1.del_val([8, 1], [3])? = false
[examples/02.rs:58] test1.get([8, 1])?.unwrap() = Bin(
[
9,
],
)
[examples/02.rs:59] test1.del_val([8, 1], [9])? = true
[examples/02.rs:60] test1.get([8, 1])? = None
[examples/02.rs:62] test1.del([9])? = true
[examples/02.rs:63] test1.get([9])? = None
[examples/02.rs:64] test1.del([9])? = false
-- loop test2
abc = 012
rmw.link = Down with Data Hegemony
-- loop test3
0 = 6
10 = 5
13 = 32
16 = 32
-15 = 6
-12 = 6
-10 = 6
[examples/02.rs:100] test4.del_val(0, 2)? = true
[examples/02.rs:101] test4.del_val(0, 2)? = false
-- loop test4 rev
16 = 3
16 = 2
16 = 1
13 = 32
10 = 5
10 = 0
0 = 6
dup(16) 1
dup(16) 2
dup(16) 3
```
#### 快捷读写
若只是想简单的读取或写入单行数据，我们可以用宏的语法糖。
读数据
```
r!(Test1.get [2, 3])
```
写数据
```rust
w!(Test1.set [2, 3],[4, 5])
```
都一行搞定， 正如 [examples/02.rs](https://github.com/rmw-lib/mdbx/blob/master/examples/02.rs) 写的那样。
#### 数据类型
在 [examples/02.rs](https://github.com/rmw-lib/mdbx/blob/master/examples/02.rs) 中，数据库定义是这样的 :
```rust
Test2 // 数据库 Test2
key Str
val Str
Test3 // 数据库 Test2
key i32
val u64
Test4 // 数据库 Test3
key u64
val u16
flag DUPSORT
```
其中 `key` 和 `val` 分别定义了键和值的数据类型。
如果试图写入的数据类型和定义的不匹配，会报错，截图如下 :
默认的数据类型是 [`Bin`](https://docs.rs/mdbx/latest/mdbx/type/struct.Bin.html) ，任何实现了 `AsRef<[u8]>` 的数据都可以写入。
如果键或值是 `utf8` 字符串，可设置数据类型为 [`Str`](https://docs.rs/mdbx/latest/mdbx/type/struct.Str.html) 。
对 `Str` [解引用](https://doc.rust-lang.org/std/ops/trait.Deref.html) 会返回字符串，类似 `let k:&str = &k;`。
此外，`Str` 还实现了 [`std::fmt::Display`](https://doc.rust-lang.org/std/fmt/trait.Display.html)，`println!("{}",k)` 时将输出可读的字符串。
##### 预置数据类型
除了 `Str` 和 `Bin` ，封装还自带了对 [usize, u128, u64, u32, u16, u8, isize, i128, i64, i32, i16, i8, f32, f64](https://docs.rs/mdbx/latest/src/mdbx/type.rs.html#48) 的数据支持。
#### 数据库标志
可以看到 [examples/02.rs](https://github.com/rmw-lib/mdbx/blob/master/examples/02.rs) 中 `Test4` 数据加上了数据库标志 `flag DUPSORT`
libmdbx 数据库有很多标志( [`MDBX_db_flags_t`](https://erthink.github.io/libmdbx/group__c__dbi.html#gafe3bddb297b3ab0d828a487c5726f76a) ) 可以设置。
* REVERSEKEY 对键使用反向字符串比较。（当使用小端编码数字作为键的时候很有用）
* DUPSORT 使用排序的重复项，即允许一个键有多个值。
* INTEGERKEY 本机字节顺序的数字键 uint32_t 或 uint64_t。键的大小必须相同，并且在作为参数传递时必须对齐。
* DUPFIXED 使用 DUPSORT 的情况下，数据值的大小必须相同（可以快速统计值的个数）。
* INTEGERDUP 需使用 DUPSORT 和 DUPFIXED；值是整数（类似 INTEGERKEY）。数据值必须全部具有相同的大小，并且在作为参数传递时必须对齐。
* REVERSEDUP 使用 DUPSORT；对数据值使用反向字符串比较。
* CREATE 如果不存在，则创建 DB （默认已加上）。
* DB_ACCEDE 打开使用未知标志创建的现有子数据库。
该 DB_ACCEDE 标志旨在打开使用未知标志（REVERSEKEY、DUPSORT、INTEGERKEY、DUPFIXED、INTEGERDUP 和 REVERSEDUP）创建的现有子数据库。
在这种情况下，子数据库不会返回 INCOMPATIBLE 错误，而是使用创建它的标志打开，然后应用程序可以通过 mdbx_dbi_flags()确定实际标志。
##### DUPSORT : 一个键对应多个值
`DUPSORT`，意味着一个键可以对应多个值。
如果要设置多个标志，写法如 `flag DUPSORT | DUPFIXED`
##### `.dup(key)` 返回某键所有对应的值的迭代器
只有标记了 `DUPSORT` 一个键可以对应多个值的数据库，才有这个函数。
对于 `DUPSORT` 数据库，`get` 只返回此键的第一个值。想获取所有值，请用 `dup`。
##### 默认自动追加的数据库标志
当数据类型为 `u32` / `u64` / `usize` 的时候， 会自动加上数据库标志 [`INTEGERKEY`](https://docs.rs/mdbx-proc/latest/src/mdbx_proc/lib.rs.html#105)。
在小端编码的机器上，其他数字类型会自动加上 [`REVERSEKEY`](https://docs.rs/mdbx-proc/latest/src/mdbx_proc/lib.rs.html#108)。
#### 删除数据
##### `.del(key)` 删除键
`.del(val)` 会删除某个键对应的值。
如果数据库有标志 `DUPSORT`，将会删除这个键下的所有值。
如果有数据被删除的时候返回 `true`，反之返回 `false`。
##### `.del_val(key,val)` 精确匹配的删除
`.del_val(key,val)` 会删除和输入参数完全一致键值对。
如果有数据被删除的时候返回 `true`，反之返回 `false`。
#### 遍历
##### 顺序遍历
因为实现了 [`std::iter::IntoIterator`](https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.IntoIterator.html) ，可以直接如下遍历 :
`for (k, v) in test1`
##### `.rev()` 倒序遍历
`for (k, v) in test4.rev()`
##### 排序方式
libmdbx 的键值都是按 [字典序](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%97%E5%85%B8%E5%BA%8F) 排列的。
* 对于无符号数字
因为自动加上了数据库标志（ `u32`/`u64`/`usize` 会加上 `INTEGERKEY`，其他根据机器编码自动判断是否加上 `REVERSEKEY` ） ，会按数字从小到大的顺序排列。
* 对于有符号数字
顺序是：0 在第一个，然后从小到大遍历所有正数，然后从小到大遍历所有负数。
### 区间迭代器
```rust
use anyhow::Result;
use mdbx::prelude::*;
env_rw!(MDBX, {
let mut db_path = std::env::current_exe().unwrap();
db_path.set_extension("mdb");
println!("mdbx file path {}", db_path.display());
db_path.into()
});
mdbx! {
MDBX
Test0
Test1
key u16
val u64
flag DUPSORT
Test2
key u32
val u64
}
macro_rules! range_rev {
($var:ident, $range:expr) => {
println!("\n# {}.rev_range({:?})", stringify!($var), $range);
for i in $var.range_rev($range) {
println!("{:?}", i);
}
};
}
macro_rules! range {
($var:ident, $range:expr) => {
println!("\n# {}.range({:?})", stringify!($var), $range);
for i in $var.range($range) {
println!("{:?}", i);
}
};
}
fn main() -> Result<()> {
{
println!("\n> Test0");
let tx = &MDBX.w()?;
let test0 = tx | Test0;
test0.set([0], [0, 1])?;
test0.set([1], [1, 2])?;
test0.set([2], [2, 3])?;
test0.set([1, 1], [1, 3])?;
test0.set([1, 2], [1, 3])?;
test0.set([3], [])?;
range!(test0, [1]..);
let begin: &[u8] = &[1, 1];
range!(test0, begin..=&[2]);
}
{
let tx = &MDBX.w()?;
let test1 = tx | Test1;
test1.set(2, 9)?;
test1.set(2, 4)?;
test1.set(9, 7)?;
test1.set(3, 0)?;
test1.set(3, 8)?;
test1.set(5, 3)?;
test1.set(5, 8)?;
test1.set(9, 1)?;
println!("-- all");
for i in test1 {
println!("{:?}", i);
}
range!(test1, 1..3);
range!(test1, 5..2);
range!(test1, 1..=3);
range!(test1, ..3);
range!(test1, 3..);
range_rev!(test1, ..1);
range_rev!(test1, ..=1);
}
{
println!("\n> Test2");
let tx = &MDBX.w()?;
let test2 = tx | Test2;
test2.set(2, 9)?;
test2.set(1, 2)?;
test2.set(2, 4)?;
test2.set(1, 5)?;
test2.set(9, 7)?;
test2.set(9, 1)?;
test2.set(0, 0)?;
range!(test2, 1..3);
range!(test2, 1..=3);
range!(test2, ..3);
range!(test2, 2..);
range_rev!(test2, ..1);
range_rev!(test2, 2..);
range_rev!(test2, ..=1);
}
Ok(())
}
```
#### 运行输出
```
mdbx file path /Users/z/rmw/mdbx/target/debug/examples/range.mdb
> Test0
# test0.range([1]..)
(Bin([1]), Bin([1, 2]))
(Bin([1, 1]), Bin([1, 3]))
(Bin([1, 2]), Bin([1, 3]))
(Bin([2]), Bin([2, 3]))
(Bin([3]), Bin([]))
# test0.range([1, 1]..=[2])
(Bin([1, 1]), Bin([1, 3]))
(Bin([1, 2]), Bin([1, 3]))
(Bin([2]), Bin([2, 3]))
-- all
(2, 4)
(2, 9)
(3, 0)
(3, 8)
(5, 3)
(5, 8)
(9, 1)
(9, 2)
(9, 7)
# test1.range(1..3)
(2, 4)
(2, 9)
# test1.range(5..2)
(5, 8)
(5, 3)
(3, 8)
(3, 0)
# test1.range(1..=3)
(2, 4)
(2, 9)
(3, 0)
(3, 8)
# test1.range(..3)
(2, 4)
(2, 9)
# test1.range(3..)
(3, 0)
(3, 8)
(5, 3)
(5, 8)
(9, 1)
(9, 2)
(9, 7)
# test1.rev_range(..1)
(9, 7)
(9, 2)
(9, 1)
(5, 8)
(5, 3)
(3, 8)
(3, 0)
(2, 9)
(2, 4)
# test1.rev_range(..=1)
(9, 7)
(9, 2)
(9, 1)
(5, 8)
(5, 3)
(3, 8)
(3, 0)
(2, 9)
(2, 4)
> Test2
# test2.range(1..3)
(1, 5)
(2, 4)
# test2.range(1..=3)
(1, 5)
(2, 4)
# test2.range(..3)
(0, 0)
(1, 5)
(2, 4)
# test2.range(2..)
(2, 4)
(9, 1)
# test2.rev_range(..1)
(9, 1)
(2, 4)
# test2.rev_range(2..)
(2, 4)
(1, 5)
(0, 0)
# test2.rev_range(..=1)
(9, 1)
(2, 4)
(1, 5)
```
#### `.range(begin..end)` 区间迭代
对于数字来说，区间就是数字区间。
对于二进制来说，一样可以构建区间，如：
```
let begin : &[u8] = &[1,1];
for (k,v) in test0.range(begin..=&[2]) {}
```
如果 `begin` 大于 `end`，将会倒序迭代。
比如 `test1.range(5..2)` 输出如下 :
```rust
(5, 8)
(5, 3)
(3, 8)
(3, 0)
```
区间迭代不支持 [`RangeFull`](https://doc.rust-lang.org/std/ops/struct.RangeFull.html)，也就是不支持用 `..`，请改用上文提到的 [遍历](#遍历) 。
#### `.rev_range` 倒序区间
如果想获取小于等于某个值的倒序区间，可以这样
```
test2.rev_range(2..)
```
将输出
```
(2, 4)
(1, 5)
(0, 0)
```
倒序区间的 `begin` 或 `end` 必须有一个不设置，因为这种情况下，你总是可以用 `range(end..begin)` 来实现同样的效果。
### 自定义数据类型
演示代码见 [github.com/rmw-lib/mdbx-example/01](https://github.com/rmw-lib/mdbx-example/blob/master/01/src/main.rs)
```rust
use anyhow::Result;
use mdbx::prelude::*;
use speedy::{Readable, Writable};
#[derive(PartialEq, Debug, Readable, Writable)]
pub struct City {
name: String,
lnglat: (u32, u32),
}
impl FromMdbx for City {
fn from_mdbx(_: PtrTx, val: MDBX_val) -> Self {
Self::read_from_buffer(val_bytes!(val)).unwrap()
}
}
impl ToAsRef<City, Vec<u8>> for City {
fn to_as_ref(&self) -> Vec<u8> {
self.write_to_vec().unwrap()
}
}
env_rw!(MDBX, {
let mut db_path = std::env::current_exe().unwrap();
db_path.set_extension("mdb");
db_path.into()
});
mdbx! {
MDBX
Test
key u16
val City
}
fn main() -> Result<()> {
let city = City {
name: "BeiJing".into(),
lnglat: (11640, 3990),
};
let tx = w!();
let test = tx | Test;
test.set(1, city)?;
println!("{:?}", test.get(1)?);
Ok(())
}
```
输出如下
```
Some(City { name: "BeiJing", lnglat: (11640, 3990) })
```
在自定义类型的示例中，我们使用 [`speedy`](https://github.com/koute/speedy) 做序列化（[`speedy` 性能评测](https://github.com/djkoloski/rust_serialization_benchmark)）。
自定义类型实现 [`FromMdbx`](https://docs.rs/mdbx/latest/mdbx/type/trait.FromMdbx.html) 和 [`ToAsRef`](https://docs.rs/mdbx/latest/mdbx/type/trait.ToAsRef.html) 后就可以被存入 `mdbx` 了。
如果你使用某种特定的序列化库，还可以自定义 [属性式宏](https://blog.logrocket.com/macros-in-rust-a-tutorial-with-examples/) 来简化整个流程。
#### 用属性式宏简化自定义类型
实现一个属性宏很简单，比如 [`mdbx_speedy`](https://crates.io/crates/mdbx_speedy) 属性式宏代码如下 :
```rust
extern crate proc_macro;
extern crate syn;
#[macro_use]
extern crate quote;
use proc_macro::TokenStream;
#[proc_macro_derive(MdbxSpeedy)]
pub fn mdbx_speedy(ts: TokenStream) -> TokenStream {
let ast: syn::DeriveInput = syn::parse(ts).unwrap();
let name = &ast.ident;
quote! {
impl mdbx::prelude::FromMdbx for #name {
fn from_mdbx(_: mdbx::prelude::PtrTx, val: mdbx::prelude::MDBX_val) -> Self {
Self::read_from_buffer(val_bytes!(val)).unwrap()
}
}
impl mdbx::prelude::ToAsRef<#name, Vec<u8>> for #name {
fn to_as_ref(&self) -> Vec<u8> {
self.write_to_vec().unwrap()
}
}
}
.into()
}
```
在自己的项目中先 `cargo add mdbx-speedy`， 然后就可以快速自定义类型了 ( 演示代码见 [github.com/rmw-lib/mdbx-example/02](https://github.com/rmw-lib/mdbx-example/blob/master/02/src/main.rs) )。
```rust
use anyhow::Result;
use mdbx::prelude::*;
use mdbx_speedy::MdbxSpeedy;
use speedy::{Readable, Writable};
#[derive(PartialEq, Debug, Readable, Writable, MdbxSpeedy)]
pub struct City {
name: String,
lnglat: (u32, u32),
}
```
当然重复写 `#[derive(PartialEq, Debug, Readable, Writable, MdbxSpeedy)]` 还是很烦人，可以用 [`derive_alias`](https://docs.rs/derive-alias/0.1.0/derive_alias) 进一步简化代码。
## 使用注意
### 键的长度
- 最小 0，最大≈½页大小（默认 4K 页键最大大小为 2022 字节），初始化数据库时设置 `pagesize` 可以配置，不超过 `65536`，需要是 2 的幂倍数。
## 脚注
[^erigon]: [Erigon（下一代以太坊客户端）最近从 LMDB 切换到了 MDBX。](https://github.com/ledgerwatch/erigon/wiki/Criteria-for-transitioning-from-Alpha-to-Beta#switch-from-lmdb-to-mdbx)
他们列举了从 LMDB 过渡到 MDBX 的好处：
> Erigon 开始使用 BoltDB 数据库后端，然后增加了对 BadgerDB 的支持，最后完全迁移到 LMDB。在某些时候，我们遇到了稳定性问题，这些问题是由我们对 LMDB 的使用引起的，而这些问题是创造者没有预料到的。从那时起，我们一直在关注一个支持良好的 LMDB 的衍生产品，称为 MDBX，并希望使用他们的稳定性改进，并有可能在未来进行更多的合作。MDBX 的整合已经完成，现在是时候进行更多的测试和记录了。
>
> 从 LMDB 过渡到 MDBX 的好处：
>
> 1. 数据库文件的增长 "空间(geometry)" 工作正常。这一点很重要，尤其是在 Windows 上。在 LMDB 中，人们必须事先指定一次内存映射大小（目前我们默认使用 2Tb），如果数据库文件的增长超过这个限制，就必须重新启动这个过程。在 Windows 上，将内存映射大小设置为 2Tb 会使数据库文件一开始就有 2Tb 大，这不是很方便。在 MDBX 中，内存映射大小是以 2Gb 为单位递增的。这意味着偶尔的重新映射，但会带来更好的用户体验。
>
> 2. MDBX 对事务处理的并发使用有更严格的检查，以及在同一执行线程中的重叠读写事务。这使我们能够发现一些非明显的错误，并使行为更可预测。
> 在超过 5 年的时间里（自从它从 LMDB 中分离出来），MDBX 积累了大量的安全修复和 heisenbug 修复，据我们所知，这些修复仍然存在于 LMDB 中。其中一些是我们在测试过程中发现的，而 MDBX 的维护者也认真对待，并及时进行了修复。
>
> 3. 当涉及到不断修改数据的数据库时，它们会产生相当多的可回收空间（在 LMDB 术语中也被称为 "freelist"）。我们不得不给 LMDB 打上补丁，以修复在处理可回收空间时最严重的缺点 [（分析）](https://github.com/ledgerwatch/erigon/wiki/LMDB-freelist-illustrated-guide) 。[MDBX 对可回收空间的有效处理进行了特别的关注，到目前为止，还不需要打补丁。](https://github.com/ledgerwatch/erigon/wiki/LMDB-freelist-illustrated-guide%EF%BC%89%E3%80%82MDBX%E5%AF%B9%E5%8F%AF%E5%9B%9E%E6%94%B6%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%9A%84%E6%9C%89%E6%95%88%E5%A4%84%E7%90%86%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BA%86%E7%89%B9%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%85%B3%E6%B3%A8%EF%BC%8C%E5%88%B0%E7%9B%AE%E5%89%8D%E4%B8%BA%E6%AD%A2%EF%BC%8C%E8%BF%98%E4%B8%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%89%93%E8%A1%A5%E4%B8%81%E3%80%82)
>
> 4. 根据我们的测试，MDBX 在我们的工作负载上表现得稍微好一些。
>
> 5. MDBX 暴露了更多的内部遥测数据 — 更多关于数据库内部发生的指标。而我们在 Grafana 中拥有这些数据 — 以便在应用设计上做出更好的决定。例如，在完全过渡到 MDBX 之后（移除对 LMDB 的支持），我们将实施 "提交半满事务 " 策略，以避免溢出/未溢出的磁盘接触。这将进一步简化我们的代码，而不影响性能。
>
> 6. MDBX 支持 "Exclusive open " 模式--我们将其用于数据库迁移，以防止任何其他读者在数据库迁移过程中访问数据库。
## 关于
本项目隶属于 **人民网络([rmw.link](//rmw.link))** 代码计划。
<a href="//rmw.link">  </a>