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文件级社区检测：用 leiden-rs（Leiden 算法，CPM 质量函数）在文件依赖图上 划分功能内聚的模块社区，替代旧的“目录前缀凝聚聚类“。
设计要点（对应演进计划 T1.2/T1.3）：
- 聚类单位是 File 节点，依赖边取跨文件的 Imports/Calls （同文件内调用是内部实现细节，不参与模块划分）；
- 边权重与 graph.rs 构建时一致（Imports=0.8 / Calls=0.7）， 同对文件间多条边按权重相加聚合；
- CPM 质量函数 + 固定种子（确定性输出，可复现）；
- 无跨文件依赖时退化为“每文件一个社区“（Leiden 对无边图无划分意义）；
- 社区命名三档规则见
community_name（T1.3）：公共目录前缀 → 文件数最多目录 → module_{n}，保证产物路径与断链检测的确定性。
Constants§
- WEIGHT_
CALLS - WEIGHT_
IMPORTS - 社区检测边权重（与 src/analysis/graph.rs 构建时的字面量同源）
Functions§
- community_
name - 社区命名三档规则（T1.3）：
- detect_
communities - 文件级社区检测：返回 File 节点的社区划分（每社区一个
Vec<NodeId>） - detect_
communities_ with_ resolution - 带分辨率参数的社区检测（v13 D3 拆分：评测工具 gamma_scan 需要扫描 多个 γ 取值找最优粒度，生产默认走 detect_communities 的常量分辨率）