[−][src]Module smartcore::naive_bayes::categorical
Categorical Naive Bayes
Categorical Naive Bayes is a variant of Naive Bayes for the categorically distributed data. It assumes that each feature has its own categorical distribution.
Example:
use smartcore::linalg::naive::dense_matrix::*; use smartcore::naive_bayes::categorical::CategoricalNB; let x = DenseMatrix::from_2d_array(&[ &[3., 4., 0., 1.], &[3., 0., 0., 1.], &[4., 4., 1., 2.], &[4., 2., 4., 3.], &[4., 2., 4., 2.], &[4., 1., 1., 0.], &[1., 1., 1., 1.], &[0., 4., 1., 0.], &[0., 3., 2., 1.], &[0., 3., 1., 1.], &[3., 4., 0., 1.], &[3., 4., 2., 4.], &[0., 3., 1., 2.], &[0., 4., 1., 2.], ]); let y = vec![0., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0.]; let nb = CategoricalNB::fit(&x, &y, Default::default()).unwrap(); let y_hat = nb.predict(&x).unwrap();
Structs
| CategoricalNB | CategoricalNB implements the categorical naive Bayes algorithm for categorically distributed data. |
| CategoricalNBParameters |
|